НАУЧИМ.РФ

  • Практики
  • О нас
  • Сообщество
  • Конкурсы
  • События
  • Войти
Войти

Добро пожаловать!

Введите данные для входа в свой личный кабинет

Нажимая кнопку "Войти", Вы даете согласие на использование файлов cookie. Узнать больше

Забыли пароль?
Восстановить
Еще нет аккаунта?
Зарегистрируйтесь
  1. Главная
  2. Практики

ДООП технической направленности «Искусственный интеллект и машинное обучение»

Программа является объединением возможностей дополнительного образования и интересов индустриальных партнеров в ранней профориентации школьников.

Методические разработки
41
Нет оценок

Добро пожаловать!

Введите данные для входа в свой личный кабинет

Нажимая кнопку "Войти", Вы даете согласие на использование файлов cookie. Узнать больше

Забыли пароль?
Восстановить
Еще нет аккаунта?
Зарегистрируйтесь
В избранное
Удалить из избранного

Вы уверены, что хотите удалить практику из избранного?

  • Описание практики
  • Обсуждение

Решаемая задача

Цель: познакомить со сферами применения искусственного интеллекта, сформировать представление о машинном обучении.

Обучающие задачи:

-                  научить использовать библиотеки для обработки и анализа данных на Python;

-                  научить применять линейные модели;

-                  научить сравнивать и выбирать оптимальный алгоритм машинного обучения для решения задач классификации и регрессии;

-                  научить строить полносвязные и сверточные нейронные сети для задач;

-                  научить применять навыки работы в области Data Science.

Развивающие задачи:

-                  способствовать развитию навыков работы с различными источниками информации, умения самостоятельно искать, извлекать и отбирать необходимую информацию;

-                  научить излагать свои мысли в четкой логической последовательности, отстаивать свою точку зрения;

-                  познакомить с правилами индивидуального и коллективного безопасного поведения при работе с компьютерной техникой;

-                  способствовать развитию умения обоснования, защиты и презентации своего кейса.

Воспитательные задачи:

-                  способствовать развитию целеустремлённости, организованности

и ответственного отношения к обучению;

-                  способствовать развитию умения планировать свои действия с учетом фактора времени;

-                  способствовать воспитанию этики групповой работы, отношений делового сотрудничества, взаимоуважения.


Описание практики

Дополнительная общеобразовательная общеразвивающая программа технической направленности «Искусственный интеллект и машинное обучение» является объединением возможностей дополнительного образования и интересов индустриальных партнеров в ранней профориентации школьников с целью подготовки обучающихся к вызовам современной системы образования. Дополнительное образование может выступить значимым фактором в процессе формирования и подготовки личности, способной выстраивать свою образовательную траекторию.

При поддержке экспертов ПАО «СберБанк» и фонда развития Физтех-школ обучающиеся получат навыки прикладного программирования на языке Python и познакомятся с инструментами анализа больших данных и машинного обучения. Выпускники данной программы смогут применять полученные знания в области ИИ и машинного обучения для решения различных задач, например, использование компьютерного зрения для распознавания изображений и объектов.

Программа рассчитана на старшеклассников, для которых актуален вопрос выбора будущей профессиональной области.

В рамках данной программы обучающиеся смогут в команде единомышленников освоить компетенции, необходимые для построения профессиональной траектории развития.

Актуальность программы обусловлена существующими требованиями, предъявляемыми современным обществом и экономикой к уровню профессиональных и надпрофессиональных (ключевых) компетенций, обеспечивающих конкурентоспособность будущих специалистов на рынке труда.

Основной идеей программы является формирование «жестких навыков», которые зависят от специфики конкретной технической направленности, кроме того, тесно связаны с личностными качествами и установками (ответственность, дисциплина, самоменеджмент), а также социальными навыками (коммуникация, работа в команде) и управленческими способностями (управление временем, решение проблем).

Отличительная особенность программы «Искусственный интеллект и машинное обучение» заключаются в комплексном подходе к обучению с привлечением специалистов ПАО «СберБанк» и фонда развития Физтех-школ. Каждому обучающемуся предстоит применение предметных компетенций на практике.

Участие в различных мероприятиях и взаимодействие с экспертами профессиональной среды позволяет обучающимся проявить профессиональные навыки на практике и создает условия для социальной активности подростков.

Привлечение экспертов ПАО «СберБанк» и фонда развития Физтех-школ позволит избежать типичных ошибок при выборе траектории развития и разрыва представлений об обучении в высшей школе.

Адресат общеразвивающей программы

Дополнительная общеразвивающая программа «Искусственный интеллект и машинное обучение» предназначена для обучающихся 13-17 лет, проявляющих интерес к проектной деятельности и областям знаний технической направленности.

Ресурсы для реализации

Материально-техническое обеспечение

Требования к помещению:

-                  помещение для занятий, отвечающие требованиям СанПин 2.4.3648-20 для учреждений дополнительного образования;

-                  качественное освещение;

-                  столы, стулья по количеству обучающихся и 1 рабочим местом для педагога.

Оборудование:

-                  персональный компьютер;

-                  микрокомпьютер Raspberry.

Информационное обеспечение:

-                  тематические видео;

-                  презентации по теме занятия.

Кадровое обеспечение

Программа реализуется педагогами дополнительного образования, обладающими профессиональными знаниями и компетенциями в организации и проведении образовательного деятельности.

Уровень образования педагогов: среднее профессиональное образование, высшее образование – бакалавриат, высшее образование – специалитет или магистратура. Уровень соответствие квалификации: образование педагогов соответствует профилю программы. Профессиональная категория: без требований к категории.

 


 

Команда практики

Сотникова Мария Дмитриевна
заместитель начальника по учебной части ДТ "Кванториум" г. Екатеринбург

Прикрепенные файлы

ДООП Искусственный интеллект и машинное обучение.pdf
1.24MB
244

Целевая аудитория

Дети 13 - 16 лет
Дети 16 - 18 лет

Направленности

Техническая направленность

Тематические тэги

AltiumDesigner
Arduino
ArduinoIDE
Flask
Hadoop
Java
JavaScript
KiKad
Kotlin
micro cap
NLP
NoSQL
OpenCM
OpenCV
PHP
Python
Raspberry Pi
Scikit-Learn
Scratch
SimInTech
SQL
STM
TensorFlow
Thingspeak
Thingworx
TinkerCAD Circuits (онлайн)
Анализ аналогов
Большие данные
Генерация идей
Дизайн-аналитика
Искусственный интеллект
Логический анализатор
Машинное обучение
Мультиметр
Нейросети
Осциллограф
Проблематизация
С#
С++
Техничесткое зрение
Пожалуйста, авторизуйтесь или подтвердите почту, чтобы оставлять комментарии.

НАУЧИМ.РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного образования
«Федеральный центр дополнительного образования и организации отдыха и оздоровления детей»

107014, Москва, Ростокинский проезд, дом 3
Тел.: +7(495) 603-30-15
Email: info@fedcdo.ru

Ссылки

  • Практики
  • О нас
  • Сообщество
  • Конкурсы
  • События
  • Войти
© Copyright 2022. Все права защищены
Разработано ФЦДО
Яндекс.Метрика

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить Вам наилучшую работу на нашем веб-сайте и проанализировать его использование. Вы можете найти больше информации о файлах cookie и о том, как мы их используем в нашей политике конфиденциальности. Продолжая использовать этот сайт, Вы даете согласие на использование файлов cookie. Узнать больше

Ошибка
Информация