НАУЧИМ.РФ

  • Практики
  • О нас
  • Сообщество
  • Конкурсы
  • События
  • Войти
Войти

Добро пожаловать!

Введите данные для входа в свой личный кабинет

Забыли пароль?
Восстановить
Еще нет аккаунта?
Зарегистрируйтесь
  1. Главная
  2. Практики

Тулкит Data Science

Подборка 6 кейсов и 2 мастер классов по направлению большие данные и машинное обучение

Методические разработки
Учебный кейс
28
  • Описание практики
  • Тиражирование
  • Обсуждение

Решаемая задача

Цель: Формирование компетенций по работе с данными и применение их на реальных задачах анализа данных и машинного обучения.


Методическая разработка создана в помощь педагогам, начинающим вести направление Большие данные и машинное обучение. Ее можно использовать как основу для своих собственных образовательных программ.

Описание практики

В методической разработке представлена программа на 72 часа для углубленного модуля направления, которая состоит из 6 кейсов, проходящих по всем этапам процесса машинного обучения.

Ресурсы для реализации

Для реализации кейсов и мастер-классов необходимы:

  • Ноутбуки/компьютеры с доступом в интернет для каждого обучающегося
  • Оборудование для презентации: проектор, экран (опционально)


Для реализации кейсов и мастер-классов необходимо участие педагога дополнительного образования по направлению «Большие данные и искусственный интеллект» (отвечает за реализацию содержания программы и выстраивание индивидуальной траектории для обучающихся).


Команда практики

Черная Анна Александровна

Прикрепенные файлы

Data_тулкит.pdf
3.43MB
21

Целевая аудитория

Дети 13 - 16 лет
Дети 16 - 18 лет

Направленности

Искусственный интеллект
Большие данные
Машинное обучение

Тематические тэги

Python
Scikit-Learn
Большие данные
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Данный раздел находится в разработке

НАУЧИМ.РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного образования
«Федеральный центр дополнительного образования и организации отдыха и оздоровления детей»

107014, Москва, Ростокинский проезд, дом 3
Тел.: +7(495) 603-30-15
Email: info@fedcdo.ru

Ссылки

  • Практики
  • О нас
  • Сообщество
  • Конкурсы
  • События
  • Войти
© Copyright 2022. Все права защищены
Разработано ФЦДО
Яндекс.Метрика

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить Вам наилучшую работу на нашем веб-сайте и проанализировать его использование. Вы можете найти больше информации о файлах cookie и о том, как мы их используем в нашей политике конфиденциальности. Продолжая использовать этот сайт, Вы даете согласие на использование файлов cookie. Узнать больше

Ошибка
Информация